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新冠肺炎疫情發生以來，信息通信技術為疫情防控工作提供了強大支撐，在疫情跟蹤監測、發展態勢研判、病毒研究攻克等方面顯現巨大能量。面對當前疫情防控形勢的嚴峻性、復雜性和艱巨性，應更好地發揮信息通信技術的作用，加強聯防聯控，堅決打贏疫情防控阻擊戰。

一、新冠肺炎防控環境發生重大變化

與2003年非典暴發時期相比，新冠肺炎疫情防控的信息通信基礎環境在網絡基礎設施水平、互聯網普及率和信息通信技術能力等方面發生了重大變化。

一是網絡基礎設施水平不斷增強。非典時期，我國上網方式主要為撥號上網，國際出口帶寬的總量僅為9380M。經過十七年的努力，截至2019年6月，我國行政村光纖通達率和4G通達率均超過98%。2019年末，5G商用正式啟動，全國開通5G基站12.6萬個，高帶寬、低延遲、廣連接的5G網絡為最大化發揮公共醫療資源能力提供基礎支撐。

二是互聯網普及率顯著提升。非典時期，我國上網計算機總數僅為2083萬，上網用戶總數僅為5910萬，智能手機還未出現。而在今年抗擊新冠肺炎疫情時，我國互聯網環境已發生巨變。截至2019年6月，我國網民規模達8.54億，互聯網普及率達61.2%，其中使用手機上網的比例達99.1%。尤其是即時通信、網絡新聞、網絡視頻等互聯網應用的廣泛普及，為政府部門第一時間發布權威信息、網民第一時間獲取疫情發展動態提供了有效的平臺。

三是大數據等信息技術及應用突飛猛進。非典時期，大數據應用還未出現，人工智能等技術的發展也無法與當前同日而語。而如今，大數據、云計算、人工智能等信息通信技術快速發展，并加速與交通、醫療、教育等領域深度融合，讓疫情防控的組織和執行更加高效，成為戰“疫”的強有力武器。

二、信息通信技術在疫情防控工作中發揮重要作用

信息通信技術的日新月異和5G等新型基礎設施的快速發展，為新冠肺炎防控奠定了堅實基礎，互聯網、大數據等信息通信技術在此次新冠肺炎疫情防控中發揮了重要作

（一）互聯網有力支持疫情防控知識傳播

移動互聯網、智能手機使人們可以隨時隨地獲取最新疫情動態、掌握科學防疫知識、向醫生咨詢求助等。目前，各地政府通過電子政務平臺、微博、公眾號等定時發布最新疫情動態，各類新聞客戶端、社交平臺、搜索引擎、短視頻平臺等也積極配合疫情相關信息的發布和傳播。此外，眾多“互聯網+醫療”平臺均推出了在線問診服務，方便網友向醫生咨詢新冠肺炎防治相關內容，有效緩解了因疫情期間醫療資源緊張導致的就醫難等問題，同時還可避免普通病癥人群涌向醫院、形成聚集性交叉感染。

（二）大數據分析支撐各地政府科學防治與精準施策

運用大數據分析，結合算法模型對疫情的傳播速度、傳播趨勢等進行預測，可為各地進行動態監測管理、統籌醫療物資儲備、保障民生物資供應、制定交通管制政策等提供有效依據。例如，各地基于疫情高發地區的人員在春運期間的交通出行數據進行疫情分析預警，通過追蹤確診患者、疑似患者和密切接觸者的軌跡位置，進行精準防控。同時，通過大數據分析還可以評估預測疫情對近遠期社會經濟運行帶來的影響，建立快速、高效的經濟應急反應機制，幫助政府適時出臺減稅、降費、專項補貼等各類措施，防止中小企業因疫情導致資金鏈斷裂或出現連續經營困難，努力保持生產生活平穩有序。

（三）人工智能等技術助力疫情研究與攻克

人工智能等技術和應用可以有效加速新型冠狀病毒宿主預測、藥物篩選等數據分析和計算工作，極大地提高病毒研究與攻克效率。例如，華中科技大學、中科院、華為云等聯合科研團隊借助人工智能和超大規模計算機輔助，針對新型冠狀病毒的多個靶標蛋白，將8506種藥物的對癥篩選工作從過去的數月縮減到現在的數小時。又如，北京大學基于深度學習算法構建了病毒宿主預測模型，減少了病毒檢測過程中的重復工作，快速推測出與感染其他脊椎動物的冠狀病毒相比，蝙蝠冠狀病毒與新型冠狀病毒具有更相似的感染模式。

（四）5G網絡幫助實現遠程會診與醫療指揮

5G網絡高速率、低延時、大連接等特征能夠更好地滿足遠程醫療要求，有效提高疫情診治效率。目前，我國三家基礎電信運營商已在三天內完成了武漢火神山和雷神山醫院5G網絡組建工作。四川、河南、云南等地也在相關重點區域實現了5G網絡覆蓋和相關應用的實施。例如，四川大學華西醫院與成都市公共衛生臨床醫療中心，基于5G雙千兆的支持，完成兩例新冠肺炎急重癥患者的遠程會診，同時27家定點醫院通過會診系統進行觀摩學習。又如，浙江省人民醫院在5G遠程超聲的技術支持下，為桐鄉當地收治的一例新冠肺炎疑似患者開出遠程超聲診斷書。

三、充分利用信息通信技術打贏疫情防控阻擊戰

深入貫徹落實習近平總書記重要講話精神， 堅持科學防控、依法防控，按照堅定信心、同舟共濟、科學防治、精準施策的要求，建立健全疫情防控工作機制。充分利用信息通信技術，強化大數據分析與預測，為全面及時掌握疫情發展態勢、實施精準防控提供有力抓手。

（一）建立數據共享機制，實現疫情協同防控

加強部門之間、政企之間、政府與公眾、國內與國外的數據共享、信息互通，形成多方協同共治格局。一是加強政府部門之間的數據共享。進一步打破跨部門壁壘，在確保數據安全的前提下，建立暢通的數據共享通道，做到心中有“數”，提升全國疫情防控能力。二是加強政府與企業之間的數據共享。充分利用互聯網企業等市場主體的數據挖掘與分析能力，將政府掌握的脫敏數據進行分享，鼓勵開發更多的數據分析產品，助力政府決策。三是加強面向公眾的數據共享與開放。發布權威信息，回應群眾關切，增強及時性、針對性和專業性，打擊網絡謠言，消除公眾恐慌，引導群眾增強信心、堅定信心。針對農村地區和老年群體加強防疫宣傳，確保防控信息應知盡知。四是加強與世界衛生組織、有關國家和地區的溝通協調，促進國內外疫情信息共享和防控策略協調。

（二）創新信息通信技術應用，實現疫情科學防控

鼓勵各方更加高效地利用信息通信技術創新應用，支撐疫情聯防聯控。一是各地政府應積極利用5G、云計算、大數據等技術，進一步完善疫情防控工作。通過建立大數據監測和分析平臺，梳理確診人員的生活軌跡，追蹤人群接觸史，定位病毒傳播路徑、預測疫情發展態勢。二是鼓勵醫療機構利用手機APP或電腦，通過網絡視頻或對話的方式為患者進行在線診斷。推動醫療科研單位應用人工智能技術，優化算法和算力，助力病毒基因測序和疫苗/藥物等研發攻關。三是鼓勵云計算、大數據、人工智能等相關企業加強聯合攻關，在疫情發現、分析、預警、防治等方面創新應用，提升疫情防控治療成效。四是鼓勵人民群眾通過政府網站、官方微博、公眾號等多種互聯網渠道及時了解最新疫情發展情況與病毒防護知識。

（三）保護用戶個人信息，實現疫情安全防控

在保障公眾知情權的同時，做好新冠肺炎疫情聯防聯控中的個人信息保護。一是明確收集和使用相關個人信息的執行機構，以及相關工作的流程規范，確保收集的信息僅用于疫情防控和疾病防治。二是在數據共享的過程中，明確各部門與相關單位的共享范圍與使用權限，采取匿名化、去標識化、訪問控制等措施對數據共享行為進行約束。三是在對社會發布疫情信息時，應以保護當事人個人信息為前提，適度公開相關脫敏信息。四是強化基層信息搜集工作人員的保密意識，從源頭把控，杜絕個人信息泄露。

此外，在當前集中力量戰勝疫情的同時，要深度挖掘和總結各地防控疫情的好經驗好做法，待疫情防控結束后，建立健全長效機制，制定完善信息通信技術支撐各類突發狀況的應急預案，高效助力防疫工作。